• <input id="s4c4w"><input id="s4c4w"></input></input><input id="s4c4w"><object id="s4c4w"></object></input>
    <input id="s4c4w"><input id="s4c4w"></input></input>
  • <blockquote id="s4c4w"><samp id="s4c4w"></samp></blockquote>

    智能工廠是概念還是實力?中國石化四大示范工廠給出答案

    來源:中國石化報 2019-08-26 10:52

    慧正資訊:面對全球新一輪科技革命和產業變革,黨中央做出制造強國、網絡強國戰略部署,加快推進我國經濟結構轉型、產業升級。為應對傳統煉化企業供需矛盾突出,原料、人員成本增高及環境壓力等,中國石化以實現企業卓越運營為目標,按照“統一規劃、統一設計、試點先行”“統一布局、分批分項目實現”建設思路,選擇鎮海煉化、燕山石化、茂名石化、九江石化4家企業,啟動智能工廠建設。智能工廠建設覆蓋生產管控、供應鏈管理、設備管理、能源管理、安全管控、環保管控等6大業務域的核心業務應用,提升了企業全面感知、預測預警、協同優化和科學決策的能力,推進了企業轉型升級、提質增效、可持續內涵式發展。

    1、工廠更智能,發展添活力

    鎮海煉化、茂名石化、燕山石化、九江石化4家企業智能工廠的建設和應用,數字化水平全面提升,實現端到端、全價值鏈的一體化協同優化。與2012年智能工廠建設之前相比,2018年試點企業的裝置自動化控制率由80%左右提升到95%以上,生產數據自動化采集率由60%左右提升到97%以上。各家企業的生產數據自動化采集率、先進控制投用率分別提升了20%、10%,均達到98%以上,外排污染源自動監控率達到100%,勞動生產率提高20%以上,取得顯著的經濟效益和社會效益。

    智能工廠形成的技術具有創新性、新穎性,整體達到國際先進水平,其中基于工業互聯網的石油化工智能制造平臺進入世界領先行列。自動化控制率、生產數據自動化采集率大幅度提升。

    勞動生產率顯著提升,萬元產值能耗有效降低

    企業通過智能工廠建設,提高了生產優化、安全環保管控水平,提升了勞動效率和生產效益。與2012年智能工廠建設之前相比,2018年試點企業勞動生產率平均提升30%,萬元產值能耗平均降低8%,促進了企業內涵式發展。其中,鎮海煉化勞動生產率提高46.52%,萬元產值能耗降低7.2%;茂名石化勞動生產率提高181.82%,萬元產值能耗降低9.97%;九江石化勞動生產率提高28%,萬元產值能耗降低1.41%;燕山石化勞動生產率提高6.2%,萬元產值能耗降低9.6%。

    集約化、一體化生產管控能力顯著提升

    鎮海煉化通過建立儀表響應中心和電氣集控中心,實時在線監控18000多個重要控制點,實現儀表控制系統24小時智能化“無縫”巡檢,已累計處置各類報警800多條;電氣集控中心對200多座變配電所和全公司電網進行實時監控,建立了“現場+集中”值班方式,夜間值班人數由21人減少為13人。

    茂名石化建成一體化應急指揮中心,建立涵蓋總部、企業、現場(指揮部、應急指揮車)三級一體化應急管理模式,實現對企業重大生產作業和生產裝置的全方位立體監控。在廠際輸油管線漏油演練、臺風應急預演、總排口污染演練等多次應急演練中,提高全方位監控指揮能力,有效支撐了共青河撞橋、“彩虹”臺風等應急指揮工作,最大限度減少企業損失。

    九江石化創新計量集中管控模式,實現工作崗位整合、工作流程優化和扁平化管理,勞動用工人數明顯減少,工作效率顯著提高。單車計量時間由原先的5分鐘下降到現在的1分鐘;每臺衡器一個班次兩人當班操作,減少到一個班次1人負責兩臺地磅監控,崗位操作人員由57減少至42人。2018年與2013年末相比,在加工能力、生產裝置不斷增加的情況下,企業直屬單位數量減少18.1%、班組數量減少13.0%、外操室數量減少35%、員工總數減少18.7%。

    燕山石化通過全公司各專業數據、語音、視頻等信息與生產調度指揮中心的深度融合,實現各專業、全方位數據集中集成,調度會組織由各部門分別統計數據、各自提交匯報材料,轉變為由生產指揮中心自動生成各專業匯報材料的新模式,在指揮中心就可以集中監控與分析各環節生產運營狀況、直觀反映生產異常狀況并實現溯源跟蹤,實現生產運營的現場可視化、分析數字化、指揮協同化、決策智能化,有效支撐了企業各專業合署辦公,實現了生產運營業務協同、高效指揮。公司應急處置響應速度提高34%,公司啟動二級以上預案的信息傳遞相關人員覆蓋面達到100%。

    預測預警能力、本質安全環保水平顯著提高

    鎮海煉化在13套裝置上投用操作報警,Ⅱ焦化單班報警數量從1700次降為800次,消除高頻報警問題,減輕內操負荷,確保裝置平穩;在常減壓裝置上采用大數據技術建立裝置各點位之間相關性模型,運用特定算法預測生產區間的工藝波動趨勢,實現提前兩分鐘預警,有效避免了異常工況;利用在線儀表分析管理,創新實時巡檢和精準處理,優化崗位及巡檢頻率,通過設置數據巡檢員,減少4名現場巡檢人員并降低巡檢頻率,投用后提前發現問題300次,月故障報修減少40次。利用泄漏檢測與修復(LDAR)技術,查漏與修復3000多點,減少VOC排量55噸,通過VOC監控及安全管理應用,外排廢水達標率100%,固廢妥善處置率100%,百萬工時損失工時事故率低于0.38,每百萬工時可記錄事件率低于1.9,持續保持國際先進水平。

    茂名石化利用物聯網、三維模型和地理信息技術,對全廠污染排放點和職業危害監測點進行實時動態監控和預警,實現“三廢”達標排放,通過泄漏檢測與修復系統,共查找出超標隱患點位12987個,有效支撐了泄漏超標點整改修復工作,VOCs綜合減排效果顯著,公司獲得首批“中國石化綠色企業”稱號,連續三年獲得廣東省環保誠信企業綠牌。

    九江石化在常減壓、延遲焦化、催化裂化、加氫裂化、渣油加氫、汽柴油加氫、煤制氫+空分、硫黃回收等10套裝置開展報警優化,裝置報警位號設置9598個點,減少了對操作人員的無效干擾,平均報警率下降53.3%,重復報警率下降47.3%,裝置無效報警大幅減少,并實現報警系統性能指標統計和可視化;在全廠所有生產裝置實現智能巡檢,共監管11個運行部140條巡檢路線,巡檢點895個、巡檢項6836項;外操巡檢到位率,由91.44%提升至100%,有效提高日常巡檢效率;減少巡檢人員,平均每個運行部累計精減8名外操員工。

    燕山石化在27套裝置上推廣應用生產過程操作報警系統,2018年27套裝置日均報警數量下降30%,生產運行平穩率顯著提高。建設設備預知維修系統,實現對設備運行狀態的實時監控、遠程診斷并自動推送相應處理建議,監控范圍覆蓋全部動、靜、電、儀設備;對煉油部、烯烴部、橡膠部的監測儀表、調節閥、壓縮機、加熱爐等運行狀況進行大數據分析,預測設備設施故障情況,為裝置安穩運行提供參考;建立4號蒸餾裝置生產運行相關性分析模型,預測裝置原油含水量變化趨勢,及時調整??谟凸迏^和四號蒸餾裝置的原油電脫鹽操作,確保了裝置安全穩定運行;通過深化應用LDAR監測和防泄漏治理,泄漏率逐年降低,修復率逐年提高, 2018年泄漏率降為0.13%,修復率達到100%。

    2、智能工廠企業推廣

    2018年,中國石化鎮海、茂名兩家企業提升項目整體上線,在齊魯石化、天津石化、上海石化、金陵石化、海南煉化、青島煉化6家企業進行推廣建設,打造智能工廠升級版(2.0),力爭培育3~5家國家智能制造標桿企業,連同之前建設的燕山石化、鎮海煉化、茂名石化和九江石化4家企業,其原油綜合加工能力將占全國煉油能力的20%以上,具有良好的示范和推廣效應。

    通過加強管理、技術進步、優化運行等綜合措施,預計6家企業運營成本將降低20%、勞動生產率提高20%、萬元產值綜合能耗降低6%。同時,中國石化啟動了打造上海、鎮海、茂湛和南京4個世界級煉油化工基地,基地從設計開始就加入網絡化、智能化建設內容,按照智能工廠的標準和目標進行設計和建設。到2025年,中國石化將全面完成智能工廠在大型煉化企業的推廣,實現中國石化煉化企業率先邁入國際石化產業中高端水平行列的目標。

    同時,在新建企業中科煉化等前期設計過程中,按照智能工廠統一規劃、統一開展實施,目前中國石化累計建設11家企業,并在中煤榆林、新疆中泰、中煤蒙大、新鳳鳴、恒力石化、上海華誼6家煤化工及民營企業開展了智能工廠整體規劃、設計和建設實施。

    3、智能工廠建設總覽

    中國石化智能工廠建設分五步走:智能工廠1.0,集中集成+專項創新階段;智能工廠2.0,平臺服務+局部智能階段;智能工廠3.0,泛在智能階段;智能工廠4.0,協同智能階段;智能工廠5.0,認知智能階段。目前,中國石化智能工廠已經完成1.0階段建設,正處于智能工廠2.0建設階段。


    • 2003年啟動MES建設,目前已覆蓋中國石化所有企業,并推廣到神華、中煤等外部企業


    • 2012年完成石化智能工廠總體規劃和設計


    • 2013年開展智能工廠、智能管線試點建設


    • 2015年完成石化智能工廠1.0版,形成智能制造平臺ProMACE 1.0


    • 2016年啟動智能工廠升級版(2.0)的建設工作


    • 2017年發布ProMACE 2.0,打造石化智云


    • 2018年鎮海、茂名兩家企業提升項目整體上線啟動6家企業推廣


    4、智能工廠總體介紹

    中國石化智能工廠形成面向生產管控、供應鏈管理、設備管理、能源管理、安全管控、環保管控等6大業務領域的核心應用。調度指揮、計劃生產協同優化、物料管理、能源管理與優化、設備健康管理、報警管理、施工作業管控、環保管控等核心軟件,目前覆蓋燕山石化、鎮海煉化、茂名石化、九江石化4家試點企業。

    在試點企業的智能工廠建設中,企業全面感知、預測預警、協同優化和科學決策能力全面提升,推進了企業轉型升級、提質增效、可持續內涵式發展。智能工廠建設研發與應用過程把新一代信息技術與石化工業生產過程緊密結合,實現包括集中集成、工廠數字化、協同優化、融合通信、工業大數據分析、人工智能等核心技術在石化工業的創新應用,提升了企業數字化、網絡化、智能化水平。

    中國石化智能工廠技術與研發過程中涉及的智能制造平臺和調度指揮、計劃生產協同優化、物料管理、能源管理與優化、設備健康管理、報警管理、施工作業管控、環保管控等業務應用系統不涉及他人的知識產權,具有自主可控的知識產權。

    5、智能工廠技術變革

    通過智能工廠建設,中國石化提出智能工廠架構體系、技術體系、標準體系,連續兩年承擔國家智能工廠有關標準的建設,孵化出能夠對智能工廠成熟度進行綜合評價的成熟度模型,形成石化行業智能工廠理論框架,搶占了石化行業智能制造的制高點。

    通過智能工廠建設,中國石化形成“平臺+應用”的智能工廠建設模式,打造基于工業互聯網的石油與化工智能制造平臺和核心工業軟件產品,形成覆蓋煉化企業生產管控一體化、供應鏈協同一體化、全生命周期資產管理三條業務主線的核心解決方案50余個,沉淀智能工廠建設實施方法論,具有典型的示范效應。

    通過智能工廠建設,中國石化實現數字化、智能化技術在工業應用的突破。將新一代信息技術與石化工業生產過程深度融合,實現了以傳感器、三維、工業4G、物聯網、大數據、人工智能、機器人、生產優化技術等為典型特征的數字化、智能化技術在石化工業的探索和應用,形成一批在石化行業中典型的應用場景,為企業實現數字化、網絡化、智能化轉型賦智、賦能和賦值。

    通過智能工廠建設,中國石化推進了企業管理模式的轉變和創新。利用新的信息化技術對業務規則和知識的整合,改變了傳統的各專業分散管理模式,形成集成管控、預測預警的新一代營運指揮中心新模式。以提效益、降成本為出發點,通過各類優化工具的融合應用、模型共享,滿足企業不同層面、不同粒度的優化需求,創新實現端到端、全價值鏈的一體化協同優化新模式,提高了企業資源統籌配置能力,助推企業實現整體效益最大化。

    九江石化、鎮海煉化、茂名石化被工信部評為2015年、2016年、2017年智能制造試點示范,燕山石化被評為2018北京市綠色工廠。智能工廠項目已申報34項專利,取得41項軟件著作權,發表論文17篇。

    6、智能工廠企業應用

    智能工廠試點建設包括調度指揮、操作報警、計劃生產協同優化、設備健康管理、能源管理與優化、領導駕駛艙、裝置三維建模及應用、日效益與優化等應用專題,實現包括集中集成、工廠數字化、協同優化、融合通信、工業大數據分析、人工智能等核心技術在石化工業的應用。整合9大業務主題,集成44個系統的業務數據,提供5大類服務,共計40個標準服務和23個企業服務。

    通過智能工廠建設和應用,4家試點企業覆蓋內陸、沿江、沿海等典型區域綜合加工能力超過1000萬噸的大型一體化煉化,具有典型的示范意義。通過智能工廠建設和應用,實現企業七大轉變:生產管控模式由分散管理向集中管控轉變;專業管理模式由單一管理向協同優化轉變;業務協同模式由分段管理向閉環執行轉變;運行管控模式由事前管理向預警預測轉變;技術服務模式由現場服務向遠程服務轉變;現場管控模式由常態管理向精準定位轉變;員工培訓模式由書本考試向虛擬現實轉變。

    通過智能工廠核心技術的研發和應用,實現智能化技術在工業應用的突破。以傳感器、三維、工業4G、物聯網、大數據、人工智能、機器人、生產優化技術等數字化、智能化技術在石化工業的探索和應用,實現數據驅動、工業機理和專家經驗的融合創新,為企業賦智、賦能,形成計劃生產協同優化、調度指揮與MES系統和進出廠物流協同、基于三維可視化和數字化工廠、基于“四定”的現場施工作業管控等一系列在石化行業中的典型智能化應用場景。

    通過智能工廠建設和應用,形成一批在行業具有廣泛影響力的解決方案和軟件產品??偨Y形成石化行業三條業務主線的解決方案,基本上覆蓋企業制造的核心業務環節、核心業務要素,形成面向已運營工廠、新建工廠的實施方法論,在17家大型煉化企業、煤化工企業成功應用。中國石化《石化行業智能工廠解決方案》、中國石化智能工廠優秀案例等作為流程行業在CPS應用得到工信部、國資委等國家部委的認可,并在流程工業得到廣泛宣傳和推廣。

    相關文章

    相關產品 更多>>

    供貨信息

    投稿報料及媒體合作

    電話: 020-22374810

    E-mail: jiangjj@ibuychem.com

    好想被狂躁A片视频无码
  • <input id="s4c4w"><input id="s4c4w"></input></input><input id="s4c4w"><object id="s4c4w"></object></input>
    <input id="s4c4w"><input id="s4c4w"></input></input>
  • <blockquote id="s4c4w"><samp id="s4c4w"></samp></blockquote>